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OpenAI萨姆·奥特曼预警白领工作终结
萨姆·奥特曼，OpenAI的CEO，最近发出了一个警告：他说AI会前所未有地加速工作岗位的“更新换代”，首先影响到服务业，然后还会冲击编程、医疗这些需要动脑筋的“白领”工作。但他觉得，虽然AI让很多活儿变得更快更便宜，但也别过分悲观，因为新的机会也会随之而来。他呼吁社会要适应这种变化，比如多做一些技能培训，制定一些政策来保证大家能平稳过渡。
AI对就业的影响
说到AI对工作的影响，大家的看法分歧很大。福特的CEO Jim Farley就认为，AI会在未来几年内干掉一半的办公室工作，这个观点跟Anthropic的CEO Dario Amodei以及其他科技大佬不谋而合。不过，英伟达的CEO就不认同这种悲观预测。尽管如此，微软这些公司已经开始想办法用AI取代尽可能多的工作了。
有意思的是，Jim Farley觉得那些体力活是安全的。他认为这些活儿自动化起来更难，成本也更高，因为涉及到具体的体力操作和技术问题，所以不容易被机器人取代。
最近，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼也分享了他自己的看法。
萨姆·奥特曼是美国一个企业家和投资人，一个充满争议的AI领军人物，从2019年开始担任OpenAI的CEO。他被认为是这波AI热潮的领军人物，尤其是在2022年成功推出了ChatGPT。2023年，他曾因为董事会对他失去信任被解雇，但仅仅五天后，在员工和投资者的强烈反对下，他又重新回到了CEO的位置，并且还成立了一个新的董事会。到了2025年7月，奥特曼的身家已经估算到了18亿美元。
最近，在一次美联储的会议上，奥特曼描绘了一幅有点“暗黑”的画面。他警告说，AI可能会以前所未有的速度加速工作岗位的“更新换代”，服务业的职位首当其冲。他对经济学家和政策制定者们强调，AI技术首先会冲击客服工作，因为自动化能以更高的效率和更低的成本处理这些请求，可能让整个客服行业都过时。
这不是随便说说。奥特曼引用了历史先例，指出工作岗位的更替一直是经济进步的特征，但AI的速度会让过去的那些变革看起来慢得像蜗牛。奥特曼认为，虽然对大规模失业的担忧可能有些夸大，但工作的性质会发生巨大改变。
他举了OpenAI的例子，说他们家的AI模型现在几分钟就能完成人类过去需要几小时甚至几天才能完成的复杂任务。他觉得，这种生产力的提升会迫使企业重新考虑他们的人员配置，特别是那些涉及重复性脑力劳动的岗位。奥特曼还是挺乐观的，他认为新的机会会不断涌现，就像工业革命催生了许多意想不到的职业一样。
经济变革加速，服务业首当其冲
最近的数据也支持奥特曼的说法。有份报告指出，30%的美国公司已经用AI工具替代了员工，预计到今年年底这个数字会达到38%。比如，程序员们说，在AI的帮助下，他们的工作效率提高了10倍，而科学研究的效率也提升了两到三倍。奥特曼分享了一个亲身经历：他们的一个AI模型花了五分钟就解决了一个编程难题，而一个熟练的人类程序员可能需要20到40个小时，并且AI消耗的计算资源成本还不到一美元。他觉得，这种效率的提升正在改变脑力劳动，让原本昂贵的工作变得像“一美元甚至一毛钱”那么便宜。
这种改变不只发生在科技圈，也延伸到了服务业。客服工作特别危险，因为它通常依赖于脚本化的回答和数据检索。奥特曼预测，到了2025年，AI代理（一种能处理多任务的自主系统）会主导这些领域。他还提到了OpenAI动荡的一年，包括他短暂被解雇的事件，来强调在AI驱动的经济中，公司必须有适应变化的策略。
除了服务业，奥特曼的警告也延伸到了医疗和金融等行业。在同一次会议上，他说AI在诊断疾病方面已经比很多医生做得更好，但也警告说，不能完全依赖AI，必须有人类管理。这跟社交媒体上的一些观点不谋而合，有人认为，AI在未来五年内可能干掉会计、法律、工程等领域高达50%的工作，唯一的潜在障碍可能就是能源限制。
微软的一项关于AI对就业影响的研究也曾揭示了哪些工作面临风险。该研究基于用户互动，指出与内容创作和语言相关的工作受影响最大，比如翻译、文案和客服。而那些需要体力劳动和实时操作的工作，比如外科医生或机械师，受到的影响则小得多。微软的报告也表示，AI会是人类的助手，而不是替代者。
但是，奥特曼更赞同英伟达CEO黄仁勋的观点：工作不会消失，只会进化成更有意义的形式。他给年轻毕业生提建议说，现在是进入职场的绝佳时机，因为AI会创造出一些在今天看来“荒谬”的新工作，就像过去的农民无法想象现代职业一样。
这件事的政治影响也很深远。奥特曼跟美国官员讨论了AI如何能在2025年前接管一些专业任务，重塑就业市场。高盛估计，全球可能有3亿个工作岗位会受到影响，其中年收入约8万美元的白领工作风险最高。这不仅包括失业，还包括工作性质的转变，全球约9%的劳动力都会受到波及。
为了减轻这些冲击，奥特曼主张采取积极措施，比如技能提升计划和普遍基本收入的试点。他设想了一个由AI驱动的、资源丰富的未来，但前提是社会要能快速适应。奥特曼指出，像护理这样需要人际关系的工作可能还是安全的，而程序员的未来则可能喜忧参半：生产力提高可能意味着需求减少，也可能意味着全新的需求。
此外，一些专家认为，AI可能会终结我们所熟悉的职业晋升阶梯。AI的兴起让很多公司的组织架构变得更加扁平，尤其是中层管理岗位。生成式AI的崛起让人不禁思考，职业阶梯是不是要断了？那些靠一步步往上爬才成为公司高管的成功故事，是不是会成为过去式？虽然爬到顶端一直是少数人的事，但这确实是美国企业文化的核心动力之一。
批评者则认为，奥特曼的乐观遮蔽了眼前的困境。报告显示，现实中的裁员已经发生了：Salesforce在用AI代理实现客服自动化后裁掉了4000人，而Workday和Chegg也出现了类似的趋势，预示着更大的动荡。2022年以来，初级岗位，特别是在软件和服务领域，已经下降了20%。尽管如此，奥特曼坚持认为，最大的不确定性存在于那些高技能领域。在医疗领域，AI的诊断能力可以解放医生，让他们专注于更复杂的病例。
奥特曼的信息很明确：AI不仅仅是一个工具，它是一股加速历史性工作更替的强大力量。对于行业领袖们来说，挑战在于如何平衡创新和公平，确保在服务业岗位消失的同时，为那些有适应能力的劳动者开辟新的道路。
超越效率的AI时代
过去，我们的价值体现在体力劳动、知识掌握和重复性任务上。我们是“匠人”，精益求精；我们是“白领”，处理信息。AI 的到来，正在以极高的效率和极低的成本接管这些工作。当 AI 在几分钟内就能完成一个熟练程序员 40 小时的工作，并且只花费不到一美元时，必须扪心自问：人类劳动的价值在哪里？
这不再是简单的“人机协作”问题，而是一个关于“人类独特性”的生存哲学问题。如果 AI 能够比我们更好地解决问题，那么我们的存在意义在哪里？应该将注意力从“能做什么”转向“能成为什么”。
职业阶梯的终结,从金字塔到网状结构
Altman 提到了职业阶梯的终结，传统的职业路径是一个线性的、向上爬的“金字塔”结构。但 AI 正在将这个金字塔夷为平地，使其变成一个扁平化的、去中心化的网状结构。
在未来的职场，你的价值将不再取决于你在公司中的层级，而取决于你在整个“能力网络”中的节点价值。你将不再为一家公司效力一生，而是像一个自由的“知识游牧民”，在不同的项目中移动，与其他拥有互补技能的人协作。这种模式更强调个人的适应能力、持续学习能力和跨领域整合能力。
这意味着，教育的重点也必须从教授固定的知识，转变为培养学习的能力和批判性思维。我们不应该只教学生如何写代码，更应该教他们如何与 AI 协作，如何提出有价值的问题，如何评估 AI 的输出，以及如何将技术与人文、艺术和情感连接起来。
从“稀缺经济”到“丰裕社会”
Altman 提出的通用基本收入（UBI）不仅仅是一个经济政策，它是一种对社会契约的重塑。在工业时代，我们遵循的是“劳动换取报酬”的契约。但在 AI 驱动的“丰裕社会”中，当生产力无限接近于免费时，我们如何确保社会财富的公平分配？
这是一个从“稀缺经济”向“丰裕社会”的转变。如果 AI 能够以极低的成本满足人类的基本生存需求，那么工作就不再是生存的唯一手段，而是实现自我价值和追求卓越的平台。我们的社会契约必须随之改变，从“劳动即价值”转变为“存在即价值”。这意味着，我们需要重新设计我们的社会系统，使其能够保障每一个人的尊严和基本生活，无论他们是否在传统的就业市场中找到位置。
这听起来像乌托邦，但它也是我们必须面对的现实挑战。我们不能只享受 AI 带来的便利，却忽视它对社会结构和人类尊严的根本性冲击。
Sam Altman 的警告不是简单的就业预测，他提出的挑战和机遇，都迫使我们从哲学层面重新思考工作、价值和存在。AI 既是终结者，也是创造者；它既带来了失业的威胁，也为我们开辟了前所未有的自由和创造空间。最终如何应对这场变革，将决定我们是成为被工具取代的“旧人类”，还是成为驾驭工具、重新定义自身价值的“新人类”。
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